在第四次工業(yè)革命元年，美國(guó)咨詢公司德勤發(fā)布了《2020技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》，把數(shù)字孿生體列為2020年技術(shù)趨勢(shì)之一。
近期，德勤正式發(fā)布《技術(shù)趨勢(shì)2020報(bào)告》中文版，這是德勤第十一年發(fā)布技術(shù)趨勢(shì)年度報(bào)告。
這份報(bào)告將持續(xù)致力于為您的企業(yè)提供未來18到24個(gè)月的技術(shù)洞察，基于德勤專家、全球頂尖企業(yè)、學(xué)術(shù)界和行業(yè)領(lǐng)袖以及領(lǐng)先的初創(chuàng)企業(yè)、風(fēng)險(xiǎn)投資人和技術(shù)供應(yīng)商的洞察，探討了推動(dòng)轉(zhuǎn)型變革的宏觀力量，指出了五個(gè)可能在短期內(nèi)引發(fā)顛覆性變革的關(guān)鍵新興趨勢(shì)，并分享了前沿企業(yè)的一線經(jīng)驗(yàn)，也對(duì)未來的技術(shù)趨勢(shì)進(jìn)行了展望。
今年的技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告繼續(xù)在開篇回顧了11年來的技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展，展示了技術(shù)趨勢(shì)隨時(shí)間推移的演進(jìn)全過程，及最新宏觀科技力量作為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)帶來的共生效益，和不久的未來的新興科技力量。
隨著企業(yè)需要適應(yīng)不斷變化的技術(shù)帶來的顛覆并對(duì)其迅速做出響應(yīng)，德勤期望更多的IT和財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者更緊密的合作為創(chuàng)新融資尋找靈活的途徑。
今年的報(bào)告提出的2020年五大重點(diǎn)趨勢(shì)為：
1、數(shù)字孿生：連結(jié)現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界
長(zhǎng)期以來，使用虛擬的模型來優(yōu)化流程、產(chǎn)品或服務(wù)的想法并不新鮮。但隨著具有更復(fù)雜的仿真和建模能力、更好的互操作性和IoT傳感器以及電力系統(tǒng)可視化的數(shù)字化仿真平臺(tái)和工具的廣泛使用，使企業(yè)逐漸意識(shí)到創(chuàng)建更精細(xì)、更具動(dòng)態(tài)感的數(shù)字化仿真模型成為可能。我們可以看到數(shù)字孿生技術(shù)能夠在提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈、改變預(yù)測(cè)域維護(hù)、有效緩解交通擁堵等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
越來越多的企業(yè)，特別是那些從產(chǎn)品銷售向產(chǎn)品+服務(wù)捆綁銷售轉(zhuǎn)變的企業(yè)，或銷售即服務(wù)的企業(yè)，正在廣泛應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)。隨著企業(yè)能力和成熟度的不斷提升，我們可以預(yù)見未來會(huì)有更多企業(yè)使用數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，和設(shè)計(jì)新產(chǎn)品、新服務(wù)及業(yè)務(wù)模型。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，要釋放數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，需要整合整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中的所有系統(tǒng)與數(shù)據(jù)。
2、架構(gòu)覺醒
越來越多的技術(shù)和首席高管們逐漸意識(shí)到，此刻，技術(shù)架構(gòu)領(lǐng)域的科學(xué)在戰(zhàn)略上比以往任何時(shí)候都更加重要。事實(shí)上，為了在被技術(shù)創(chuàng)新打亂的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，成熟企業(yè)就需要不斷改進(jìn)他們的架構(gòu)——這個(gè)過程可以從改變技術(shù)架構(gòu)師在企業(yè)內(nèi)扮演的角色開始。在接下來的幾個(gè)月里，我們期待有更多企業(yè)將架構(gòu)師從傳統(tǒng)象牙塔轉(zhuǎn)移到新的陣地。這些富有才華但沒有被充分利用的技術(shù)人才將通過擔(dān)任服務(wù)和系統(tǒng)的職責(zé)，參與到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。這種轉(zhuǎn)變的目的非常明確：把經(jīng)驗(yàn)最豐富的架構(gòu)師安排到最需要他們的地方，比如，加入設(shè)計(jì)復(fù)雜技術(shù)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)。同時(shí)，加大對(duì)架構(gòu)師的人才培養(yǎng)，在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)提升他們的戰(zhàn)略價(jià)值，有助于把這一IT崗位的職能演化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
3、技術(shù)道德與信任
在不斷變化的趨勢(shì)中，先鋒企業(yè)越來越意識(shí)到，企業(yè)內(nèi)部每一個(gè)受技術(shù)影響的方面都可能成為取得或失去信任的關(guān)鍵。對(duì)他們而言，信任更是一個(gè)關(guān)鍵的企業(yè)目標(biāo)，而不僅是合規(guī)或公共關(guān)系問題。如今，信任更作為先鋒企業(yè)的一個(gè)全方位承諾，確保企業(yè)內(nèi)部的技術(shù)、流程和人員等各個(gè)方面都能夠齊心協(xié)力，維持眾多利益相關(guān)者所期待的高度信任。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者也開始重新評(píng)估他們?cè)诋a(chǎn)品、服務(wù)以及有關(guān)數(shù)據(jù)管理、合作伙伴關(guān)系和員工培訓(xùn)等相關(guān)領(lǐng)域的策略是如何構(gòu)建信任的。CIO們也紛紛強(qiáng)調(diào)“技術(shù)道德”，并開發(fā)出一套工具用來輔助企業(yè)：當(dāng)企業(yè)需要引入并使用顛覆性技術(shù)時(shí)，能夠準(zhǔn)確洞察其中的道德困境。同時(shí)，那些將企業(yè)價(jià)值觀和技術(shù)道德貫穿整個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們正在向世人展示他們“從善”的承諾，這有助于與利益相關(guān)者建立長(zhǎng)期的互信關(guān)系。
4、人感體驗(yàn)平臺(tái)
越來越多的人工智能（AI）解決方案——將被稱為“情感計(jì)算”或“情感AI”——正在重新定義我們感受技術(shù)的方式。在接下來的幾個(gè)月里，更多的公司將積極響應(yīng)人們對(duì)AI技術(shù)日益增長(zhǎng)且沒有被滿足的需求，從而更好地了解人類感情并與人類互動(dòng)。回顧歷史，計(jì)算機(jī)一直無法將事件與人類的情感或情感因素聯(lián)系起來，但這種情況正因創(chuàng)新者目前大規(guī)模地將情商(EQ)添加到技術(shù)的智商（IQ）中而發(fā)生改變。人感體驗(yàn)平臺(tái)就是將人工智能技術(shù)、以人為本的設(shè)計(jì)和目前神經(jīng)學(xué)研究相結(jié)合，從而能夠識(shí)別人的情緒狀態(tài)及背景內(nèi)容，然后做出適當(dāng)?shù)仨憫?yīng)。事實(shí)上，利用人感智能平臺(tái)進(jìn)行認(rèn)知和大規(guī)模使用情感數(shù)據(jù)的能力確實(shí)是企業(yè)未來發(fā)展的一大重要機(jī)遇。
試想一下，你擁有一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界，完美的數(shù)字副本：即數(shù)字孿生體(Digital Twin)。它可以幫助你開展虛擬協(xié)作，快速獲取傳感器數(shù)據(jù)并模擬條件，清楚地了解假設(shè)情景，更能精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)結(jié)果，并輸出指令以操縱現(xiàn)實(shí)世界。
當(dāng)下，企業(yè)正以多種方式使用數(shù)字孿生技術(shù)。在汽車和飛機(jī)制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)逐漸成為優(yōu)化整個(gè)制造價(jià)值鏈和創(chuàng)新產(chǎn)品的重要工具;在能源領(lǐng)域，油田服務(wù)運(yùn)營(yíng)商通過獲取和分析大量井內(nèi)數(shù)據(jù)，建立數(shù)字模型，實(shí)時(shí)指導(dǎo)鉆井作業(yè);在醫(yī)療保健領(lǐng)域，心血管研究人員正在為臨床診斷、教育、培訓(xùn)，創(chuàng)造高仿真的人類心臟的數(shù)字孿生體；作為智慧城市管理的典型案例，新加坡使用詳細(xì)的虛擬城市模型，用于城市規(guī)劃、維護(hù)和災(zāi)害預(yù)警項(xiàng)目。
數(shù)字孿生體可以模擬物理對(duì)象或流程的各個(gè)方面。它們可以展示新產(chǎn)品的工程圖和尺寸，也可以展示從設(shè)計(jì)到消費(fèi)者整個(gè)供應(yīng)鏈中所有子部件和相應(yīng)環(huán)節(jié)——即“已建成”數(shù)字孿生體，也可采用“即維護(hù)“模式——生產(chǎn)車間設(shè)備的實(shí)物展現(xiàn)。仿真模型可以捕獲設(shè)備如何操作，工程師如何維護(hù)，貫至該設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品如何與客戶關(guān)聯(lián)。數(shù)字孿生體可以有多種形式，但它們無一例外都在捕獲和利用現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)。
Markets and Markets的最新研究表陰，對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)的探索已經(jīng)展開：2019年數(shù)字孿生體市場(chǎng)的價(jià)值為38億美元，預(yù)計(jì)2025年將增至358億美元。
是什么導(dǎo)致了這種猛增?數(shù)字孿生體并非新事物， 為何現(xiàn)在開始增長(zhǎng)?自21世紀(jì)初以來，先鋒企業(yè)已經(jīng)開始摸索如何借助數(shù)字模型以改進(jìn)產(chǎn)品和流程。盡管在當(dāng)時(shí)數(shù)字孿生體潛力就已經(jīng)顯現(xiàn)，但很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，開發(fā)數(shù)字孿生體涉及大量數(shù)據(jù)，而處理這些數(shù)據(jù)所需的連通性、計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及帶寬成本高昂，令人望而卻步。
數(shù)字孿生體發(fā)展勢(shì)頭迅猛，得益于快速發(fā)展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物聯(lián)網(wǎng)傳感器，以及更多可用的工具和計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)等。因此，各領(lǐng)域內(nèi)的大小型企業(yè)都可以更多地接觸到數(shù)字孿生技術(shù)。IDC預(yù)測(cè)，到2022年，40%的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)商將集成仿真平臺(tái)、系統(tǒng)和功能來創(chuàng)建數(shù)字孿生體，70%的制造商將使用該技術(shù)進(jìn)行流程仿真和場(chǎng)景評(píng)估。
與此同時(shí)，通過訪問大量數(shù)據(jù)，使得創(chuàng)建比以往更為詳細(xì)、更為動(dòng)態(tài)化的仿真成為可能。對(duì)于數(shù)字孿生體的長(zhǎng)期用戶而言，這就好比從模糊的黑白快照過渡到彩色高清數(shù)碼照片一樣，從數(shù)字源中獲取的信息越多，最后呈現(xiàn)的照片就越生動(dòng)逼真。
模型+數(shù)據(jù)=洞察力和實(shí)際價(jià)值
數(shù)字孿生體功能最初是工程師工具箱里的一種選擇工具，它可以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程，削除原型測(cè)試中的許多方面。通過使用3D仿真和人機(jī)界面，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，工程師可以確定產(chǎn)品的規(guī)格、制造方 式和使用材料，以及如何根據(jù)相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)進(jìn)行設(shè)計(jì)評(píng)估。數(shù)字孿生體可以幫助工程師在確定設(shè)計(jì)終稿之前，識(shí)別潛在的可制造性、質(zhì)量和耐用性等問題。因此，傳統(tǒng)的原型設(shè)計(jì)速度得以提升， 產(chǎn)品以更低成本，更有效地投入生產(chǎn)。
除設(shè)計(jì)之外，數(shù)字孿生體還有望改變企業(yè)在對(duì)產(chǎn)品和機(jī)器進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)的方式。機(jī)器內(nèi)嵌入的傳感器將性能數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)綌?shù)字孿生體，這不僅可以預(yù)先識(shí)別和解決故障，還可以定制服務(wù)和維護(hù)計(jì)劃，更好地滿足客戶的個(gè)性化需求。近期， 荷蘭皇家殼牌公司啟動(dòng)了一項(xiàng)為期兩年的數(shù)字孿生體計(jì)劃，以幫助石油及天然氣運(yùn)營(yíng)商更加高效地管理海上資產(chǎn)，加強(qiáng)工人安全保障，及探索可預(yù)見的維護(hù)時(shí)機(jī)。
數(shù)字孿生體有助于優(yōu)化供應(yīng)鏈、分銷和運(yùn)營(yíng)，甚至還可以優(yōu)化上述業(yè)務(wù)相關(guān)的每個(gè)員工的個(gè)人表現(xiàn)。舉例來說，全球快消產(chǎn)品制造商聯(lián)合利華啟動(dòng)了一個(gè)數(shù)字孿生體項(xiàng)目，旨在為旗下數(shù)十家工廠創(chuàng)建虛擬模型。在這些工廠內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器被嵌入到機(jī)器內(nèi)部，向AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序反饋機(jī)器性能數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析。分析后的操作信息再輸入到數(shù)字孿生體中，從而幫助工人預(yù)測(cè)機(jī)器維護(hù)的時(shí)機(jī)、優(yōu)化產(chǎn)出并提高產(chǎn)品合格率。
再比如，智慧城市計(jì)劃正使用數(shù)字孿生技術(shù)來緩解交通擁堵、進(jìn)行城市規(guī)劃等。新加坡雄心勃勃的“虛擬新加坡計(jì)劃”讓一切成為可能，從規(guī)劃基站和太陽能電池，到模擬交通方式和人流量。另一個(gè)潛在用途，可能是在新加坡年度F1賽車的封路期間， 用于緊急疏散計(jì)劃和路線安排。
新事物
過去十年來，由于以下幾個(gè)因素，數(shù)字孿生技術(shù)的部署一直在加速：
仿真。構(gòu)建數(shù)字孿生技術(shù)所需工具的能力和成熟度都在不斷提高。現(xiàn)在，人們可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的假設(shè)仿真情景，從探測(cè)到的真實(shí)情況回溯， 執(zhí)行數(shù)百萬次的仿真流程也不會(huì)使系統(tǒng)過載。而且，隨著供應(yīng)商數(shù)量的增加，選擇范圍也在持續(xù)擴(kuò)大。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)功能正在增強(qiáng)洞察的深度和使用性。
新的數(shù)據(jù)源。實(shí)時(shí)資產(chǎn)監(jiān)控技術(shù)如LIDAR(激光雷達(dá))與FLIR(前視紅外)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在已經(jīng)可以整合到數(shù)字孿生體內(nèi)。同樣地，嵌入機(jī)器內(nèi)部的或部署在整個(gè)供應(yīng)鏈的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，可以將運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)直接輸入到仿真系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)不間斷的實(shí)時(shí)監(jiān)控。
互操作性。過去十年里，將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)實(shí)世界相結(jié)合的能力已經(jīng)得到顯著提高。這一改善主要得益于物聯(lián)網(wǎng)傳感器、操作技術(shù)之間工業(yè)通訊標(biāo)準(zhǔn)的加強(qiáng)，以及供應(yīng)商為集成多種平臺(tái)做的努力。
可視化。創(chuàng)建數(shù)字孿生體所需的龐大數(shù)據(jù)量可能會(huì)使分析變得復(fù)雜，如何獲得有意義的洞察就變得更具挑戰(zhàn)性。先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化可以通過實(shí)時(shí)過濾和提取信息來應(yīng)對(duì)該挑戰(zhàn)。最新的數(shù)據(jù)可視化工具除了擁有基礎(chǔ)看板和標(biāo)準(zhǔn)可視化功能之外，還包括交互式3D、基于VR和AR 的可視化、支持AI的可視化以及實(shí)時(shí)媒體流。
儀器。無論是嵌入式的還是外置的物聯(lián)網(wǎng)傳感器都變得越來越小，并且精確度更高、成本更低、性能更強(qiáng)大。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全的提高，可以利用傳統(tǒng)控制系統(tǒng)獲得關(guān)于真實(shí)世界更細(xì)粒度、更及時(shí)、更準(zhǔn)確的信息，以便與虛擬模型集成。
平臺(tái)。增加功能強(qiáng)大且價(jià)格低廉的計(jì)算能力、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的可用性和訪問是數(shù)字孿生技術(shù)的關(guān)鍵促成要素。一些軟件公司在基于云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)和分析技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了大量投資，緊跟數(shù)字孿生體潮流。其中部分投資正在用于簡(jiǎn)化行業(yè)特定數(shù)字孿生體應(yīng)用的開發(fā)工作。
成本與收益
為數(shù)字孿生體提供動(dòng)力的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要大量數(shù)據(jù)，但多數(shù)情況下，生產(chǎn)車間的傳感器所輸入的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)損壞、丟失，或不完整。因此， 團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該立即開始收集數(shù)據(jù)，尤其是在問題數(shù)量最多、停機(jī)成本最高的地區(qū)。從現(xiàn)在開始逐步開發(fā)必要的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理方法，可以幫助企業(yè)縮短獲益時(shí)間。
平衡成本/收益分析至關(guān)重要。現(xiàn)代飛機(jī)引擎上可以有成千上萬個(gè)傳感器，每秒可生成數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。
即使是針對(duì)新流程、系統(tǒng)和設(shè)備而創(chuàng)建數(shù)字孿生體，也不是都能完美地測(cè)試整個(gè)流程。對(duì)于化學(xué)和生物反應(yīng)或在極端情況下，可能無法直接測(cè)量 過程本身;而在某些情況下，測(cè)量一個(gè)物理對(duì)象可能成本過高或不太實(shí)用。因此，企業(yè)需要尋找一些代替物(比如，利用車輛上的設(shè)備和傳感器，而不是直接將傳感器放入輪胎里)，或者利用可以檢測(cè)的元素(比如，化學(xué)或生物反應(yīng)所產(chǎn)生的光線或熱量)。
另外，隨著傳感器成本的下降，平衡成本/收益分析對(duì)確定使用傳感器數(shù)量至關(guān)重要。現(xiàn)代飛機(jī)引擎上可以有成千上萬個(gè)傳感器，每秒可生成數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。結(jié)合數(shù)據(jù)孿生體、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)模型，制造商可以提供各類建議，幫助飛行員優(yōu)化燃油消耗、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、幫助機(jī)隊(duì)管理成本等。然而，大多數(shù)應(yīng)用只需在重要位置部署少量的傳感器，即可檢測(cè)流程內(nèi)的關(guān)鍵輸入輸出數(shù)據(jù)，以及關(guān)鍵階段。
模型之外
未來幾年里，我們將看到數(shù)字孿生技術(shù)在各行業(yè)中的廣泛部署。在物流、制造和供應(yīng)鏈領(lǐng)域，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)連接(比如5G)的數(shù)字孿生技術(shù)，將更多地跟蹤、監(jiān)測(cè)、規(guī)劃路線和優(yōu)化整個(gè)工廠和世界各地的貨物流，使得貨物位置和所處環(huán)境(溫度、濕度等)變得實(shí)時(shí)可見。在無需人為干預(yù)的情況下，“控制塔”可以指揮庫(kù)存轉(zhuǎn)移、調(diào)整裝配線工藝步驟或重新規(guī)劃集裝箱路線等糾正措施。
一些從產(chǎn)品銷售向產(chǎn)品+服務(wù)模式，或銷售即服務(wù)(As-a-service)轉(zhuǎn)型的企業(yè)，正在開拓新的數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用。把數(shù)字孿生體與嵌入式傳感器相連接，將其用于財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)，可以改善和優(yōu)化預(yù)測(cè)、定價(jià)和增銷機(jī)會(huì)。
例如，企業(yè)可以監(jiān)測(cè)產(chǎn)品磨損程度更高的使用情況，為其提供額外的保修或維護(hù)選項(xiàng)。企業(yè)可以在農(nóng)業(yè)、交通和智能樓宇等多種行業(yè)以服務(wù)的形式銷售產(chǎn)出或吞吐量。隨著能力和成熟度的增加，預(yù)計(jì)未來會(huì)有更多企業(yè)以數(shù)字孿生體為模型，為產(chǎn)品和服務(wù)尋求新的貨幣化戰(zhàn)略。
數(shù)字未來建模
隨著數(shù)字孿生技術(shù)趨勢(shì)在未來幾年的加速，可能會(huì)有更多企業(yè)開始探索使用數(shù)字孿生技術(shù)來優(yōu)化流程、實(shí)時(shí)制定以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的決策，以及設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式的機(jī)會(huì)。在資本密集型產(chǎn)業(yè)，比如制造業(yè)、公用事業(yè)和能源，已是數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用的先驅(qū)。當(dāng)早期實(shí)踐者在各自行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)出先發(fā)優(yōu)勢(shì)時(shí)，其他企業(yè)也將緊隨其后。
長(zhǎng)期來看，若想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的全部潛力，可能需要集成整個(gè)生態(tài)圈內(nèi)的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個(gè)完整的客戶生命周期或供應(yīng)鏈(囊括了一線供應(yīng)商和其自身的供應(yīng)商)的數(shù)字化仿真，可以提供富有洞察力的宏觀運(yùn)營(yíng)觀點(diǎn)，但仍然需要將外部實(shí)體整合到內(nèi)部數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)。直至今日，大多數(shù)企業(yè)仍對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接之外的外部集成感到不滿意。克服這種猶豫可能是一個(gè)長(zhǎng)期挑戰(zhàn)， 但最終，所有的付出都將是值得的。未來，期望企業(yè)會(huì)利用區(qū)塊鏈打破信息孤島，繼而驗(yàn)證信息并將其輸入數(shù)字孿生體中。這可以釋放先前無法訪問的大量數(shù)據(jù)，從而使仿真更加細(xì)節(jié)化、動(dòng)態(tài)化、更具潛在價(jià)值。
現(xiàn)在，是時(shí)候?qū)⒛愕臄?shù)字企業(yè)從黑白時(shí)代轉(zhuǎn)換到彩色時(shí)代了。你準(zhǔn)備好了嗎?
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